Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Conceitos básicos; Princípios físicos em Sensoriamento Remoto; Comportamento espectral dos alvos; Sistemas Sensores; Fotogrametria e Fotointerpretação; Interpretação visual de dados e Aplicações.

JUSTIFICATIVA

O Sensoriamento Remoto (SR) é uma das ferramentas das Geotecnologias que permite a coleta de dados geoespaciais. Essa coleta de informação se dá meio da interação da radiação eletromagnética com os diferentes alvos/objetos presentes na superfície terrestre. Dentre esses alvos/objetos estão aqueles relacionados com questões ambientais, como a vegetação, a água e os solos. A grande vantagem do SR é a coleta dessas informações em grandes áreas, com altas resoluções temporal, espacial e espectral, o que permite uma vasta e variada aplicação na área ambiental.

OBJETIVO

Explicar os princípios físicos que interferem na obtenção de dados de sensoriamento remoto; as características básicas dos dados adquiridos frente ao comportamento dos alvos presentes na paisagem; os principais sistemas sensores ora disponíveis e a importância da utilização na Engenharia Ambiental e Sanitária.

PROGRAMA

1 Introdução

1.1 Conceitos

1.2 Histórico

2 Princípios físicos em sensoriamento remoto

2.1 A radiação eletromagnética

2.2 Leis da Radiação

2.3 Conceitos fundamentais

2.4 Efeitos atmosféricos

3 Comportamento espectral de alvos

3.1 Minerais/rochas

3.2 Solos

3.3 Vegetação

3.4 Água

4 Sistemas sensores

4.1 Características

4.2 Landsat

4.3 Spot

4.4 Ikonos

4.5 Cbers

4.6 Quick Bird

4.7 Terra e Aqua

4.8 RapidEye

4.9 Sentinel

5 Fotogrametria e fotointerpretação

5.1 Classificação das aerofotos

5.2 Especificação das fotografias aéreas

5.3 A obtenção de fotografias aéreas

5.4 Estereoscopia

5.5 Cálculo de áreas

6 Interpretação visual de dados

6.1 Fases da fotointerpretação

6.2 Elementos de fotointerpretação

6.3 Procedimentos

6.4 Chave de fotointerpretação

7 Processamento digital de imagens

7.1 Correção de imagens

7.2 Realce de imagens

7.3 Registro de imagens

7.4 Segmentação de imagens

7.5 Classificação de imagens

8 Exemplos de aplicações

METODOLOGIA

O curso será desenvolvido, exclusivamente, por meio de atividades presenciais, compreendendo tanto atividades expositivas teóricas quanto produções individuais e/ou coletivas (exercícios e/ou seminários). Todo material didático e os exercícios serão apresentados/disponibilizados no ambiente virtual de aprendizagem (AVA) oficial da UFU: o Moodle (www.moodle.ufu.br – Sensoriamento Remoto).
 

CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES:

Atividades Acadêmicas Extras:

As atividades para complementação da carga horária da disciplina são os exercícios (feitos diretamente na plataforma e outro em PDF que deve ser feito à mão) disponibilizados na plataforma Moodle, onde o aluno, após cada aula, tem uma semana para resolver e devolvê-los via próprio Moodle. Nesse caso, a verificação de assiduidade dos alunos será feita com base na resolução dos exercícios que ficam registradas no Moodle.

O atendimento ao aluno ocorrerá todas as quartas feiras, em um período de até uma hora após o término da aula, e ocorrerá na própria sala de aula ou no laboratório de geoprocessamento (Santa Mônica, Bloco 5M, terceiro andar).

AVALIAÇÃO

A avaliação do desempenho dos alunos será numa dimensão contínua e somativa, de forma individual. No processo de avaliação serão considerados os seguintes aspectos:

Frequência mínima (FM) de 75% da carga horária; e

Participação nas atividades propostas.

A avaliação será realizada por meio de 4 notas, sendo 3 (P1, P2 e P3) referentes aos conteúdos teóricos e 1 (P4) relativa aos trabalhos práticos/exercícios. A nota de cada avaliação será quantificada em 100 pontos e a nota final (NF) será a média aritmética das três maiores notas. Ressalta-se que por se tratar da média aritmética de três provas, cada avaliação será quantificada efetivamente em 33,33 pontos, o que atende as normativas da UFU:

• NF >= 60,0 e FM >= 75% (aprovado)
• NF < 60,0 ou FM < 75% (reprovado)

As avaliações serão realizadas em sala de aula ou no ambiente Moodle, conforme datas abaixo. As provas serão de questões objetivas e/ou dissertativas, onde cada questão terá seu valor identificado. Quando a prova for realizada no Moodle, a correção será de forma automática, apresentada no próprio Moodle, e o aluno terá acesso a nota ao terminar a prova. Quando aplicada em sala de aula, a nota será disponibilizada em até 7 dias, atendendo às exigências da normativa UFU.

• P1 = 100 pontos – Dia 09/07/2025 - em horário de aula, conforme cronograma;
• P2 = 100 pontos – Dia 13/08/2025 - em horário de aula, conforme cronograma;
• P3 = 100 pontos – Dia 03/09/2025 - em horário de aula, conforme cronograma;
• P4 = 100 pontos – Dia 17/09/2025 - Pontos distribuídos ao longo do semestre, na forma de exercícios e seminários, em horário de aula, conforme cronograma.

A assiduidade será avaliada por meio de presença nas aulas presenciais e entrega dos exercícios na plataforma Moodle, conforme descrito no cronograma.

Conforme Art. 175 da Resolução 15/2011 CONGRAD, a reposição das avaliações será concedida ao discente que não compareceu às provas, mediante justificativa documentada, considerados os impedimentos listados no §1º dessa resolução.

Conforme Art. 143 da Resolução 46/2022 CONGRAD, será garantida, nesse componente curricular, uma atividade avaliativa de recuperação de aprendizagem. Nesse contexto, a AVALIAÇÃO DE RECUPERAÇÃO, com valor de 100 pontos, será aplicada no dia 24/09/2025 e abrangerá todo o conteúdo da disciplina (ou conteúdo definido pelo docente). Ressalta-se que o(a) discente considerado(a) aprovado(a) na avaliação de recuperação de aprendizagem terá, como resultado final, para registro, a nota máxima 60,0 (sessenta pontos).

BIBLIOGRAFIA

Básica

MOREIRA, M. A. Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de aplicação. Viçosa: Ed. UFV, 2011.

NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. São Paulo: Edgard Blucher, 2008.

ROSA, R. Introdução ao sensoriamento remoto. Uberlândia: EDUFU, 2009.

Complementar

CAMPBELL, J. B. Introduction to remote sensing. New York: Taylor & Francis, 2002. 621 p.

CURRAN, P. J. Principles of remote sensing. New York: Longman Scientific & Technical, 1985.

JENSEN, J. R. Introductory digital image processing. Prentice Hall, 2005.

JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos: Parêntese, 2009.

SABINS, F. F. Remote sensing: principles and interpretation. New York: W.H Freeman, 1987.

APROVAÇÃO

O presente Plano de Ensino será analisado em reunião do Colegiado.

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Documento assinado eletronicamente por Claudionor Ribeiro da Silva, Coordenador(a), em 14/08/2025, às 11:06, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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