Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.

JUSTIFICATIVA

Os conteúdos apresentados na disciplina são de extrema importância para o desenvolvimento teórico e prático de temas específicos da área profissional ligados à pesquisa científica e análise de dados experimentais ou de levantamento, além de desenvolverem no estudante uma visão mais geral dos métodos estatísticos.

OBJETIVO

Ao final do curso, o estudante deverá ser capaz de manipular os temas abordados na disciplina e usá-los em disciplinas da área profissionalizante, proporcionando uma visão crítica de planejamento experimental, análise estatística e interpretação de resultados experimentais.

PROGRAMA

1 Distribuição de frequência

1.1 Coleta de dados

1.2 Apresentação dos dados

1.3 População e amostra

1.4 Variáveis discretas e contínuas

1.5 Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

1.6 Quartis, decis, percentis e moda

1.7 Medidas de dispersão, assimetria e curtose

2 Amostragem

2.1 Vantagem do método de amostragem

2.2 Utilizações

2.3 Principais fases de um levantamento por amostragem

2.4 Amostragem aleatória simples

2.5 Tipos de amostragem

2.6 Tabelas de números aleatórios e seu uso

3 Probabilidade

3.1 Introdução à teoria de conjuntos

3.2 Experiência aleatória

3.3 Espaço amostral

3.4 Eventos

3.5 Frequência

3.6 Axiomas de probabilidade

3.7 Teoremas fundamentais

3.8 Métodos de enumeração

3.9 Regras da multiplicação e adição - permutação - combinação e arranjo

3.10 Probabilidade condicionada

3.11 Eventos independentes Teoremas de Bayes

4 Variáveis aleatórias (V.A.)

4.1 V.A. contínuas e discretas unidimensionais

4.2 Eventos equivalentes

4.3 V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionadas

4.4 V.A. independente

4.5 Funções de V.A.

4.6 Valor esperado de uma V.A.

4.7 Expectância de uma função V.A.

4.8 Propriedade da expectância

4.9 Propriedade do valor esperado

4.10 Variância de V.A

4.11 Propriedade da variância

4.12 Coeficiente de correlação

4.13 Momentos ordinários e centrais

4.14 Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e Pascal

4.15 Distribuição de varáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5 Distribuições amostrais

5.1 Distribuição da média amostral

5.2 Teorema do limite central

5.3 Distribuição t de Student

5.4 Distribuição chi-quadrado

5.5 Distribuição F de Snedecor

6 Intervalos de confiança

6.1 Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7 Teste de hipótese

7.1 Para a média, variâncias, proporções

7.2 Bondade do ajuste e independência

8 Regressão de correlação

8.1 Método dos mínimos quadrados

8.2 Correlação simples

8.3 Correlação populacional e amostral

METODOLOGIA

As aulas serão expositivas, utilizando material digital, datashow, giz e quadro. Todo o material utilizado em sala será disponibilizado na classe virtual Google Classroom. 

Cronograma de atividades:

Atividades Acadêmicas Extras:

O trabalho avaliativo consistirá em um relatório técnico com base em um artigo de aplicação do Teste de Hipótese em um tópico relevante a área do curso. Ele será apresentado aos alunos com 2 semanas de antecedência ao prazo de entrega, que será realizado via Google Classroom, previamente divulgado e aderido por todos os alunos da turma.

AVALIAÇÃO

A avaliação será constituida por: Prova 1 (30 pontos), Prova 2 (30 pontos), Prova 3 (30 pontos) e Trabalho Avaliativo (10 pontos). Os alunos que não atingirem os 60 pontos necessários para a aprovação farão uma prova substitutiva com o valor total de 40 pontos, substituindo a menor nota do semestre.

Quadro de avaliações:

Cômputo da Nota Final:

Nota final será a soma de todas as provas e o trabalho avaliativo. A nota da avaliação substitutiva substituirá a menor nota entre as avaliações. Caso o aluno seja aprovado pela substitutiva, irá com 60 pontos.

BIBLIOGRAFIA

Básica

MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v.

TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

Complementar

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2013.

COSTA NETO, P. L. Estatística. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

MAGALHÃES, M. N; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP, 2007.

MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

APROVAÇÃO

O presente Plano de Ensino será analisado em reunião do Colegiado.

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Documento assinado eletronicamente por João Antônio Camargo Neto, Professor(a) Substituto(a) do Magistério Superior, em 21/08/2025, às 12:27, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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