Plano de Ensino

IDENTIFICAÇÃO

EMENTA

Distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.  

JUSTIFICATIVA

A disciplina visa aprimorar no discente a capacidade de análise e síntese dos resultados, agilidade na tomada de decisão e apresentação de propostas (metodologias) adequadas ao problema. Capacitar o aluno na interpretação de dados de diversas fontes de conhecimento, trabalhando informações obtidas por meio de tabelas, gráficos ou outras formas, permitindo-lhe sintetizar os dados de maneira clara, concisa e confiável. Utilizar metodologias de Estatística para desenvolvimento de pesquisas propostas em outras disciplinas do curso e na vida profissional.

OBJETIVO

PROGRAMA

1. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

Coleta de dados

Apresentação dos dados

População e amostra

Medidas de posição para dados agrupados e não agrupados

Quartis, decis, pertencis e moda

Medidas de dispersão, assimetria e curtose

Variáveis discretas e contínuas

2. AMOSTRAGEM

Vantagem do método de amostragem

Utilizações

Principais fases de um levantamento por amostragem

Amostragem aleatória simples

Tipos de amostragem

3. PROBABILIDADE

Introdução à teoria de conjuntos

Regras da multiplicação e adição

Experimento aleatório

Espaço amostral

Eventos aleatórios

Frequência

Axiomas de probabilidade

Teoremas fundamentais

Probabilidade condicional

Eventos independentes

Teoremas de Bayes

4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS (V.A.)

V.A. contínuas e discretas unidimensionais

V. A. contínuas e discretas bidimensionais, função de probabilidade, distribuição de probabilidade,

função densidade de probabilidade conjunta, distribuições de probabilidade marginais e condicionais

V.A. independente

Funções de V.A.

Valor esperado de uma V.A.

Valor esperado de uma função de uma V.A.

Propriedades do valor esperado

Variância de uma V.A.

Propriedades da variância

Coeficiente de correlação

Momentos ordinários e centrais

Distribuições de variáveis aleatórias discretas: binomial, hipergeométrica, Poisson, geométrica e

Pascal

Distribuição de variáveis aleatórias contínuas: normal e exponencial

5. DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS

Distribuição da média amostral

Teorema Central do Limite

Distribuição t de Student

Distribuição chi-quadrado

Distribuição F de Snedecor

6. INTERVALOS DE CONFIANÇA

Para a média, proporção, diferença de médias, diferença de proporções, variância

7. TESTE DE HIPÓTESE

Para a média, variâncias, proporções

Bondade do ajuste e independência

8. REGRESSÃO

Método dos mínimos quadrados

Correlação simples

Correlação populacional e amostral

METODOLOGIA

As aulas serão expositivas no “quadro negro”. Serão 60 horas/aulas de aulas expositivas e 12 horas-aulas de atividades assíncronas. As atividades assíncronas consistem em desenvolver tarefas (resolver listas de exercícios) ao longo do curso.

AVALIAÇÃO

No dia de prova não será permitida a entrada na sala de aula após meia hora do início da prova e não será permitida a saída da sala antes de meia hora do início da mesma. É permitido o uso individual de calculadora durante a prova, com exceção de calculadoras de celulares.

As avaliações serão realizadas em sala de aula (presencial) e nos dias de prova não será permitida a entrada na sala após 10 minutos do início da prova e não será permitida a saída da sala antes de meia hora do início da mesma. É permitido o uso de calculadora durante a prova, com exceção de calculadoras de celulares.

A Avaliação Cumulativa será composta de três provas escritas de 30,0, 35,0 e 35,0 pontos, respectivamente. A nota da Avaliação Cumulativa (NCum) de cada discente é calculada de acordo com a equação:

NCum = 3,0.P1 + 3,5.P2 + 3,5.P3

em que P1, P2 e P3 são as notas da primeira, segunda e terceira avaliações, respectivamente.

Para o discente que não alcançar 60,0 pontos na Avaliação Cumulativa haverá um segundo momento de recuperação por meio da Avaliação Complementar.  Esta avaliação consiste em uma prova substitutiva sobre o conteúdo específico da prova que irá substituir, individual, realizada no final do semestre, valendo 30,0 pontos ou 35,0 pontos. A nota obtida nesta, substituirá a menor nota dentre as 3 provas (P1, P2 e P3). Será aprovado o(a) discente cuja nota da avaliação cumulativa for maior ou igual 60,0 pontos.

Possíveis datas para as avaliações:

1ª Avaliação – P₁: 08 de novembro de 2022 – terça-feira (08/11/2019);

2ª Avaliação – P₂: 20 de dezembro de 2022 – terça-feira (20/12/2022);

3ª Avaliação – P₃: 24 de janeiro de 2023 – terça-feira (24/01/2023);

4ª Avaliação – Avaliação Complementar – NComp: 31 de janeiro de 2023 – terça-feira (31/01/2023).

Estas datas estão sujeitas a mudanças, se houver necessidade por parte do docente ou pelos discentes. Toda mudança será realizada segundo consenso entre docente e discentes.

Contato: janser@ufu.br  - bloco 1J sala 1J111.

Atendimento: terça-feira das 15:00 às 17:00, Bloco 1J - sala 1J111, Campus Santa Mônica.

BIBLIOGRAFIA

Básica

[1] BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013.

[2] MORETTIN, L. G. Estatística básica. São Paulo: Makron Books, 2000. 2 v.

[3] TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.

Complementar

[1] COSTA NETO, P. L. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

[2] DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.

[3] MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: EDUSP, 2007.

[4] MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

[5] MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

APROVAÇÃO

Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/____/______

Coordenação do Curso de Graduação: _________________________

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Documento assinado eletronicamente por Janser Moura Pereira, Professor(a) do Magistério Superior, em 08/11/2022, às 16:05, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

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